Livello: intermedio
Funzione lavorativa: Analista / Scienziato / Ingegnere
Corinne Bergès, Cintura Nera Six Sigma, NXP
Studi statistici hanno dimostrato che la ricchezza economica di un paese si basa in gran parte sull'uguaglianza tra gli attori economici. In Francia, l'istituto nazionale INSEE si occupa di studi sulla disuguaglianza salariale uomo-donna, utilizzando i metodi di Oaxaca e Blinder, che sono conclusivi su campioni molto grandi. Ma per quanto riguarda i piccoli campioni di un'azienda? Questo e-poster nasce da uno studio condotto su NXP France nell'ambito della sua politica di parità delle risorse umane. Lo studio ha utilizzato JMP Pro. In questa presentazione, per motivi di riservatezza, è stato eseguito lo stesso studio su nuovi dati (500 dipendenti). Basandosi sulla struttura del metodo INSEE, i dati sui salari maschili e femminili sono prima modellati da due diversi modelli. Quindi i modelli vengono confrontati. Successivamente, il modello maschile viene applicato ai salari delle donne. Vediamo che l'implementazione di questo metodo su un piccolo campione ha dei limiti nella scelta dei fattori che entrano nel modello e nella sottorappresentazione di alcuni livelli di questi fattori. Questo ci spinge a fare uno studio statistico delle distribuzioni maschili e femminili nei fattori chiave. Indipendentemente dalle possibili conclusioni di questo studio sulle disparità salariali all'interno di questa azienda, JMP Pro ha dimostrato la sua perfetta funzionalità negli studi sui dati sociali.
