Niveau: intermédiaire
Fonction du poste: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Corinne Bergès, ceinture noire Six Sigma, NXP
Des études statistiques ont montré que la richesse économique d'un pays repose en grande partie sur l'égalité entre les acteurs économiques. En France, l'institut national de l'Insee est en charge des études sur les inégalités salariales hommes-femmes, en utilisant les méthodes uniques d'Oaxaca et Blinder, qui sont concluantes sur de très larges échantillons. Mais qu'en est-il des petits échantillons d'une entreprise? Cette e-poster est issue d'une étude menée sur NXP France dans le cadre de sa politique d'égalité des ressources humaines. L'étude a utilisé JMP Pro. Dans cette présentation, pour des raisons de confidentialité, la même étude a été menée sur de nouvelles données (500 salariés). S'appuyant sur le cadre de la méthode INSEE, les données salariales des hommes et des femmes sont d'abord modélisées par deux modèles différents. Ensuite, les modèles sont comparés. Ensuite, le modèle masculin est appliqué aux salaires des femmes. On voit que la mise en œuvre de cette méthode sur un petit échantillon a des limites dans le choix des facteurs entrant dans le modèle et dans la sous-représentation de certains niveaux de ces facteurs. Cela nous incite à faire une étude statistique des distributions masculines et féminines des facteurs clés. Indépendamment des conclusions possibles de cette étude sur les inégalités salariales au sein de cette entreprise, JMP Pro a démontré sa parfaite fonctionnalité dans les études de données sociales.
