Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Laura Higgins, ingeniera de habilitación técnica global de JMP, SAS
El mundo está lleno de texto no estructurado y la mayor parte permanece sin explorar. Para complicar aún más esto, extraer significado y valor del texto requería herramientas especiales hasta hace poco. Text Explorer en JMP Pro tiene muchas opciones poderosas para brindar información sobre los datos de texto y usar la lista de términos seleccionados. Volemos más allá de la nube de palabras y exploremos las herramientas de modelado de Text Explorer.
Mostraré algunas opciones diferentes sobre qué hacer una vez que se haya seleccionado la lista de términos. Al transformar texto curado en factores modelo, mostraré diferentes aplicaciones del análisis de clases latentes (LCA) y el análisis semántico latente (LCA). También discutiré el significado de las puntuaciones de los temas, brindaré orientación para elegir la cantidad de temas y mostraré cómo usar los temas como parte del modelado.
Una vez que haya seleccionado el texto, no se detenga en la nube de palabras: pruebe una de estas otras técnicas para descubrir el significado oculto en los datos de texto.
• ¿Hay temas subyacentes en los datos? Encuentre qué documentos (filas) se agrupan.
• ¿Qué temas conceptuales y temas ocurren en documentos con términos que se encuentran juntos?
• Cree variables estables a partir del análisis de texto para usar en el modelado. Comprenda si los temas contribuyen de manera positiva o negativa a una variable de resultado.
• Cree resultados para el análisis de asociación / cesta de mercado.
