Livello: principiante
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Ruth Hummel, Ambasciatrice accademica JMP, SAS
Julia Sharp, Professore associato e Franklin A. Graybill Direttore del laboratorio statistico
Molti accademici in un ampio spettro di campi, in particolare i campi non ingegneristici, non sono esposti a una progettazione efficiente di esperimenti. Questi ricercatori tendono a fare affidamento su progetti classici standard di "primo corso" e spesso si trovano a mancare degli strumenti e delle conoscenze per progettare esperimenti efficienti. Descriveremo un breve corso di studio per ricercatori e consulenti statistici di studenti laureati, utilizzando esempi che portano un professionista della statistica da "solo le basi" alle conoscenze progettuali e alle abilità di implementazione necessarie che consentiranno loro di risparmiare tempo e denaro e massimizzare intuizione ottenuta attraverso un DOE efficiente. Motivati dall'enorme bisogno dell'umanità di un mattoncino Lego più morbido e meno doloroso, esamineremo come creare alcuni modelli classici standard per poi passare alla piattaforma Custom Design, sottolineando connessioni e differenze tra le piattaforme di design classico e personalizzato. Parleremo brevemente dei criteri di ottimalità e quindi genereremo diversi progetti potenziali dal classico e dal progettista personalizzato. Trascorreremo del tempo in Confronto disegni per pensare a come scegliere le dimensioni di effetto appropriate per i calcoli di potenza e forniremo le linee guida per la scelta di un design "migliore".
