Livello: intermedio
Funzione lavorativa: Analista / Scienziato / Ingegnere
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Il mondo è pieno di testo non strutturato e la maggior parte di esso rimane inesplorato. Per complicare ulteriormente questo aspetto, fino a tempi recenti l'estrazione di significato e valore dal testo richiedeva strumenti speciali. Text Explorer in JMP Pro offre molte potenti opzioni per fornire informazioni dettagliate sui dati di testo e utilizzare l'elenco dei termini selezionato. Andiamo oltre il word cloud ed esploriamo gli strumenti di modellazione di Text Explorer.
Mostrerò alcune diverse opzioni su cosa fare una volta che l'elenco dei termini sarà stato curato. Quando si trasforma un testo curato in fattori modello, mostrerò diverse applicazioni dell'analisi delle classi latenti (LCA) e dell'analisi semantica latente (LCA). Discuterò anche il significato dei punteggi degli argomenti, fornirò una guida per la scelta del numero di argomenti e mostrerò come utilizzare gli argomenti come parte della modellazione.
Dopo aver curato il testo, non fermarti alla nuvola di parole: prova una di queste altre tecniche per scoprire il significato nascosto nei dati di testo.
• Ci sono temi sottostanti nei dati? Trova quali documenti (righe) si raggruppano insieme.
• Quali argomenti e temi concettuali si verificano nei documenti con termini trovati insieme?
• Crea variabili stabili dall'analisi del testo da utilizzare nella modellazione. Comprendi se gli argomenti contribuiscono in modo positivo o negativo a una variabile di risultato.
• Crea output per analisi paniere di mercato / associazione.
