縮小古典與高效設計之間的差距：樂高積木案例研究（2019-EU-45MP-119）級別：初學者
工作職能：分析師/科學家/工程師
Ruth Hummel，JMP學術大使，SAS
Julia Sharp，副教授和Franklin A. Graybill統計實驗室主任
許多領域的學者，尤其是非工程領域的學者，都沒有接觸到有效的實驗設計。這些研究人員傾向於依賴“第一道菜”標準經典設計，他們經常發現自己缺乏設計高效實驗的工具和知識。我們將為研究人員和研究生統計顧問描述一個簡短的踩踏石課程，使用從“基礎知識”到統計從業者的實例，以及幫助他們節省時間和金錢並最大化的所需設計知識和實施技能。通過有效的DOE獲得的見解。受到人類對柔軟的樂高積木的需求的激勵，我們將回顧如何創建一些標準的經典設計，然後進入定制設計平台，指出古典和定制設計平台之間的聯繫和差異。我們將簡要討論最優性標準，然後從Classical和Custom Designer中生成幾個潛在的設計。我們將花時間在比較設計中思考如何為功率計算選擇合適的效果大小，我們將提供選擇“最佳”設計的指南。
數據可視化DOE紙
