Level: Mittelstufe
Job Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Die Welt ist voll von unstrukturiertem Text, und das meiste davon bleibt unerforscht. Um dies weiter zu erschweren, waren bis vor kurzem spezielle Werkzeuge erforderlich, um Bedeutung und Wert aus dem Text zu extrahieren. Der Text Explorer in JMP Pro bietet viele leistungsstarke Optionen, um Einblicke in Textdaten zu erhalten und die kuratierte Begriffsliste zu verwenden. Lassen Sie uns über die Wortwolke hinausfliegen und die Modellierungswerkzeuge von Text Explorer erkunden.
Ich werde verschiedene Optionen zeigen, was zu tun ist, sobald die Begriffsliste kuratiert ist. Bei der Umwandlung von kuratiertem Text in Modellfaktoren werde ich verschiedene Anwendungen der latenten Klassenanalyse (LCA) und der latenten semantischen Analyse (LCA) zeigen. Ich werde auch die Bedeutung von Themenbewertungen diskutieren, Anleitungen zur Auswahl der Anzahl der Themen geben und zeigen, wie Themen als Teil der Modellierung verwendet werden.
Wenn Sie Text kuratiert haben, hören Sie nicht bei der Wortwolke auf - versuchen Sie eine dieser anderen Techniken, um die in Textdaten verborgene Bedeutung aufzudecken.
• • Gibt es zugrunde liegende Themen in den Daten? Finden Sie heraus, welche Dokumente (Zeilen) zusammen gruppiert sind.
• • Welche konzeptionellen Themen und Themen treten in Dokumenten mit zusammen gefundenen Begriffen auf?
• • Erstellen Sie stabile Variablen aus der Textanalyse, um sie für die Modellierung zu verwenden. Verstehen Sie, ob Themen positiv oder negativ zu einer Ergebnisvariablen beitragen.
• • Erstellen Sie eine Ausgabe für die Warenkorb- / Assoziationsanalyse.
