合理設計的實驗的計算機輔助生物學和自動化（2019-EU-EPO-080）級別：初學者
職位職能：分析師/科學家/工程師
Synthace生物過程科學家Steven Brown
Synthace生物信息學負責人Michael Sadowski
生物學很複雜。有必要接受這種複雜性，並採取專注於迭代地理解動態和多因素“生物參數態勢”的工作方式，特別是對於治療劑的開發。生物製藥公司現在正在進入先進的細胞療法，通常是按患者生產，需要用可變的供體材料製造臨床有效的產品。這種先進的細胞療法的收益和風險都是巨大的。Synthace的我們已將計算機輔助生物學引入概念框架，並建立了一個新興的數物理研究工俱生態系統，使生物學研究人員能夠以更高的通量，非歸約和迭代的方式進行日益複雜的實驗。Synthace的研究人員使用JMP DOE平台合理設計和評估實驗。實驗設計由我們自己的軟件（Antha）解釋為與設備無關的低級液體處理指令，產生易於在團隊之間複製和共享的協議。此外，Antha通過識別要傳輸的共性來優化協議，並可以指定約束，例如傳輸順序。這些工具的組合使我們能夠增加實驗中的因子空間，並獲得有關動態和多因子“生物參數態勢”的知識。
美國能源部電子海報質量與可靠性
