Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Kathryn Haydon, estudiante, Universidad de Arkansas,
Andy Mauromoustakos, profesor, Universidad de Arkansas
JMP Text Explorer es una herramienta práctica muy poderosa que se puede utilizar para obtener información a partir de datos de texto no estructurados y puede contar historias de manera cuantitativa. En esta presentación, presentaremos un rico conjunto de datos de recetas de arroz que se encuentran en Wikipedia que incluye pudines y platos sin pudín de más de 70 países de todo el mundo. El análisis de grupos y la exploración de texto de todos los platos mediante pudín destaca algunas de las fortalezas y la flexibilidad de la plataforma Text Explorer. El análisis mostrará cómo la gente come arroz, las combinaciones típicas y las preferencias de sabor regionales, y la diversidad de platos de arroz en una cultura. Mostraremos ejemplos por tipo de alimento, por región y dentro de un país individual. Los datos de texto no estructurados, como las recetas de arroz, se extraen para obtener información que podría ayudarnos a comprender el mundo con la ayuda de Text Explorer.
