テキストエクスプローラーのケーススタディ：世界の米料理（2019-EU-EPO-064）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
キャサリン・ヘイドン、アーカンソー大学の学生、
Andy Mauromoustakos、アーカンソー大学教授
JMP Text Explorerは、非構造化テキストデータから洞察を得るために使用できる非常に強力なハンズオンツールであり、定量的な方法でストーリーを伝えることができます。このプレゼンテーションでは、ウィキペディアに掲載されている、世界70か国以上のプリンと非プリン料理を含む豊富なデータセットの米レシピを紹介します。 プリンによるすべての料理のクラスター分析とテキスト探索は、TextExplorerプラットフォームの長所と柔軟性のいくつかを浮き彫りにします。分析は、人々がどのように米を食べるか、典型的な組み合わせと地域の味の好み、そして文化における米料理の多様性を示します。 食品の種類別、地域別、各国の例を紹介します。米のレシピなどの非構造化テキストデータは、TextExplorerを使用して世界を理解するのに役立つ情報のためにマイニングされます。
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