文本瀏覽器的案例研究：世界大米菜餚（2019-EU-EPO-064）級別：中級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Kathryn Haydon，阿肯色大學學生，
Andy Mauromoustakos，阿肯色大學教授
JMP Text Explorer是一個非常強大的動手工具，可用於從非結構化文本數據中獲取見解，並可以定量地講述故事。在本演示中，我們將介紹Wikipedia中豐富的米飯食譜數據集，其中包括來自全球70多個國家的布丁和非布丁菜。 通過布丁進行的聚類分析和所有菜餚的文字探索突出了Text Explorer平台的一些優勢和靈活性。分析將顯示人們如何吃米飯，典型的組合和區域風味偏愛以及文化中米飯菜的多樣性。 我們將按食物類型，地區和單個國家顯示示例。挖掘米飯食譜之類的非結構化文本數據，以獲得可幫助我們藉助文本資源管理器了解世界的信息。
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