材料選択のためのDOEおよび多変量モデリング手法（2019-EU-45MP-092）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
Bill Worley、JMPシニアシステムエンジニア、SAS
Mahmoud Hammoud、JMPシニアシステムエンジニア、SAS
これは、Discovery Summit Europe 2017でSilvio Miccioによって行われた講演の最新情報です。これは本当に科学者とエンジニアが製品とプロセスを改善するために彼らの毎日の仕事に受け入れなければならない革命的な技術です。 発表者は、その物理的、化学的および/または生物学的特性に基づいたテストオプションの選択のための主成分および共変量DOEの使用を実演します。それから一般化された回帰技術と共に部分的最小二乗法を用いて音符の性質に基づいて予測モデルを構築する。候補材料の特性が変わらない限り、これらの真に革新的なモデルは実行可能になるでしょう。モデルを構築した後は、多次元尺度法や他の多変量手法を使用して予測モデル空間のどこに位置するかを確認するために、新しい候補材料に候補テーブルに物理特性を追加するだけです。
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