用於材料選擇的 DOE 和多元建模技術 (2019-EU-45MP-092)級別：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
Bill Worley，JMP 高級系統工程師，SAS
Mahmoud Hammoud，JMP 高級系統工程師，SAS
這是 Silvio Miccio 在 2017 年歐洲探索峰會上發表的演講的更新。 這確實是一項革命性的技術，科學家和工程師應該在他們的日常工作中採用它來改進產品和流程。演講者將演示使用主成分和協變量 DOE 來根據其物理、化學和/或生物學特性選擇測試選項。 然後將使用偏最小二乘法和廣義回歸技術來構建基於音符屬性的預測模型。 只要候選材料的特性不改變，這些真正開創性的模型將是可行的。 模型建立後，任何新的候選材料只需將其物理特性添加到候選表中，即可通過多維縮放和其他多變量技術查看它們在預測模型空間中的位置。
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