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Preparación avanzada de datos: 10 herramientas esenciales en JMP(R) para pasar de “desordenado” a “listo para el análisis” ( 2019-EU-TUT-143 )

Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Julian Parris, director de estrategia de aprendizaje de JMP, SAS

Rara vez, o nunca, los datos nos llegan en un formato “listo para el análisis”. Afortunadamente, JMP tiene un conjunto rico y amplio de herramientas que le permiten preparar sus datos de manera eficiente para su análisis. En este tutorial exploramos 10 de las herramientas esenciales en JMP que nos ayudan a que nuestros datos pasen de ser “desordenados” a estar “listos para el análisis”, incluidos métodos para manejar la reestructuración y unión de tablas, variables calculadas y derivadas, valores atípicos y puntos influyentes, recodificación de variables. , valores faltantes y más. Después de explorar cada una de las 10 herramientas esenciales en profundidad y discutir las mejores prácticas (e incluso algunos usos "no autorizados" para ciertas herramientas), trabajaremos en tres estudios de casos en los que aplicaremos estas herramientas de varias maneras para importar de manera eficiente. , recodificar, reestructurar y reorganizar conjuntos de datos complejos y desafiantes. Se recomienda encarecidamente tener experiencia previa en el uso de JMP, aunque no es estrictamente necesaria.

 

 

Acceso y manipulación de datosExploración de datosTutorialAsunto: Preparación avanzada de datos: 10 herramientas esenciales en JMP(R) para pasar de “desordenado” a “listo para el análisis” ( 2019-EU-TUT-143 )

Ciertamente, @tajrida ! Acabo de agregar el diario a esta publicación; disculpas por no estar allí.
@Julian

Asunto: Preparación avanzada de datos: 10 herramientas esenciales en JMP(R) para pasar de “desordenado” a “listo para el análisis” ( 2019-EU-TUT-143 )

Hola julián,

Excelente tutorial. ¿Puedes subir el diario utilizado en este tutorial?

 

Gracias

tajrida