Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Milo Page, desarrollador de estadísticas de investigación de JMP, SAS
JMP Pro 14 incluye una nueva utilidad de imputación automatizada de datos (ADI), un método de imputación de datos faltantes, versátil y sintonizado empíricamente. Lo recomendamos para manejar datos faltantes como un paso previo al procesamiento del ajuste predictivo del modelo. Se sintoniza empíricamente con su conjunto de datos para extraer la estructura subyacente, incluso en presencia de datos faltantes. También respeta las particiones de entrenamiento y validación e interactúa sin problemas con los modelos predictivos. Se desarrolla utilizando poderosos métodos de finalización de matrices con algunas extensiones adicionales para mayor solidez y flexibilidad. Esta charla se centrará en cuándo es apropiado ADI y cómo usarlo en JMP Pro 14. También describiré un flujo de trabajo recomendado para procesar datos con valores faltantes y demostraré el desempeño de ADI en algunos ejemplos.
