고급 데이터 준비: "복잡한" 상태에서 "분석 준비" 상태로 전환하기 위한 JMP(R)의 10가지 필수 도구( 2019-EU-TUT-143 )수준: 중급
직무: 분석가/과학자/엔지니어
Julian Parris, SAS JMP 학습 전략 관리자
데이터가 "분석 준비" 형식으로 제공되는 경우는 거의 없습니다. 다행히 JMP에는 분석할 데이터를 효율적으로 준비할 수 있는 풍부하고 광범위한 도구 세트가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 테이블 구조 조정 및 조인, 계산 및 파생 변수, 이상값 및 영향력 지점, 변수 기록을 처리하는 방법을 포함하여 데이터를 "복잡한" 데이터에서 "분석 준비" 상태로 만드는 데 도움이 되는 JMP의 필수 도구 10가지를 살펴봅니다. , 누락된 값 등이 있습니다. 10가지 필수 도구를 각각 심층적으로 살펴보고 모범 사례(특정 도구에 대한 "오프 라벨" 사용까지 포함)에 대해 논의한 후 이러한 도구를 다양한 방법으로 적용하여 효율적으로 가져오는 세 가지 사례 연구를 진행하겠습니다. , 복잡하고 까다로운 데이터 세트를 다시 코딩하고 재구성하고 재구성합니다. 반드시 필요한 것은 아니지만 이전에 JMP를 사용해 본 경험이 있으면 적극 권장됩니다.
데이터 접근 및 조작데이터 탐색지도 시간Re: 고급 데이터 준비: "복잡한" 상태에서 "분석 준비" 상태로 전환하기 위한 JMP(R)의 10가지 필수 도구( 2019-EU-TUT-143 )틀림없이, @tajrida ! 방금 이 게시물에 저널을 추가했습니다. 아직 거기에 있지 않아서 죄송합니다.
@줄리안
Re: 고급 데이터 준비: "복잡한" 상태에서 "분석 준비" 상태로 전환하기 위한 JMP(R)의 10가지 필수 도구( 2019-EU-TUT-143 )안녕하세요 줄리안,
훌륭한 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에 사용된 저널을 업로드해 주실 수 있나요?
감사해요
타즈리다
