Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Julian Parris, JMP Learning Strategy Manager, SAS
Selten, wenn überhaupt, kommen Daten in einem „analysebereiten“ Format zu uns. Glücklicherweise verfügt JMP über einen umfangreichen und umfangreichen Satz an Tools, mit denen Sie Ihre Daten effizient für die Analyse vorbereiten können. In diesem Tutorial erkunden wir 10 der wesentlichen Tools in JMP, die uns dabei helfen, unsere Daten von „unordentlich“ zu „analysebereit“ zu machen, einschließlich Methoden zur Handhabung von Tabellenumstrukturierungen und -verknüpfungen, berechneten und abgeleiteten Variablen, Ausreißern und Einflusspunkten sowie der Neukodierung von Variablen , fehlende Werte und mehr. Nachdem wir jedes der 10 wesentlichen Tools eingehend untersucht und Best Practices (und sogar einige „Off-Label“-Anwendungen für bestimmte Tools) besprochen haben, werden wir drei Fallstudien durcharbeiten, in denen wir diese Tools auf verschiedene Arten anwenden, um sie effizient zu importieren Komplexe und anspruchsvolle Datensätze neu kodieren, umstrukturieren und neu organisieren. Vorkenntnisse im Umgang mit JMP werden dringend empfohlen, sind jedoch nicht unbedingt erforderlich.
Sicherlich, @tajrida ! Ich habe das Tagebuch gerade zu diesem Beitrag hinzugefügt – entschuldigen Sie, dass es noch nicht vorhanden ist.
@julianisch
Hallo Julian,
Ausgezeichnetes Tutorial. Können Sie bitte das in diesem Tutorial verwendete Tagebuch hochladen?
Danke
Tajrida
