Livello: intermedio
Funzione lavorativa: Analista / Scienziato / Ingegnere
Milo Page, JMP Research Statistician Developer, SAS
JMP Pro 14 include una nuova utility ADI (Automated Data Imputation), un metodo di assegnazione dei dati mancanti, versatile, sintonizzato empiricamente, in streaming. Lo consigliamo per la gestione dei dati mancanti come fase di pre-elaborazione per l'adattamento predittivo del modello. Si sintonizza empiricamente sul set di dati per estrarre la struttura sottostante, anche in presenza di dati mancanti. Rispetta inoltre le partizioni di addestramento e convalida e si interfaccia perfettamente con i modelli predittivi. È sviluppato utilizzando potenti metodi di completamento della matrice con alcune estensioni aggiuntive per robustezza e flessibilità. Questo discorso si concentrerà su quando ADI è appropriato e su come usarlo in JMP Pro 14. Descriverò anche un flusso di lavoro consigliato per l'elaborazione dei dati con valori mancanti e dimostrerò le prestazioni di ADI su alcuni esempi.
