Level: Mittelstufe
Job Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Milo Page, JMP Research Statistiker Entwickler, SAS
JMP Pro 14 enthält ein neues ADI-Dienstprogramm (Automated Data Imputation), eine vielseitige, empirisch abgestimmte Streaming-Methode zur Imputation fehlender Daten. Wir empfehlen es für die Behandlung fehlender Daten als Vorverarbeitungsschritt für die prädiktive Modellanpassung. Es wird empirisch auf Ihren Datensatz abgestimmt, um die zugrunde liegende Struktur zu extrahieren, selbst wenn fehlende Daten vorhanden sind. Es respektiert auch Trainings- und Validierungspartitionen und ist nahtlos mit Vorhersagemodellen verbunden. Es wurde unter Verwendung leistungsstarker Matrix-Vervollständigungsmethoden mit einigen zusätzlichen Erweiterungen für Robustheit und Flexibilität entwickelt. In diesem Vortrag geht es darum, wann ADI geeignet ist und wie es in JMP Pro 14 verwendet wird. Ich werde auch einen empfohlenen Workflow für die Verarbeitung von Daten mit fehlenden Werten skizzieren und die Leistung von ADI anhand einiger Beispiele demonstrieren.
