Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Julian Parris, responsable de la stratégie d'apprentissage JMP, SAS
Il est rare, voire jamais, que les données nous parviennent dans un format « prêt à être analysé ». Heureusement, JMP dispose d'un ensemble d'outils riches et étendus qui vous permettent de préparer efficacement vos données pour l'analyse. Dans ce didacticiel, nous explorons 10 des outils essentiels de JMP qui nous aident à faire passer nos données de « désordonnées » à « prêtes pour l'analyse », y compris les méthodes de gestion de la restructuration et de la jointure des tables, les variables calculées et dérivées, les valeurs aberrantes et les points d'influence, le recodage des variables. , valeurs manquantes et plus encore. Après avoir exploré en profondeur chacun des 10 outils essentiels et discuté des meilleures pratiques (et même de certaines utilisations « hors AMM » de certains outils), nous travaillerons sur trois études de cas dans lesquelles nous appliquerons ces outils de diverses manières pour importer efficacement. , recoder, restructurer et réorganiser des ensembles de données complexes et stimulants. Une expérience préalable de l'utilisation de JMP est fortement recommandée, mais pas strictement nécessaire.
Certainement, @tajrida ! Je viens d'ajouter le journal à cet article – désolé car il n'est pas déjà là.
@julien
Salut Julien,
Excellent tutoriel, pouvez-vous s'il vous plaît télécharger le journal utilisé dans ce tutoriel.
Merci
tajrida
