Niveau: intermédiaire
Fonction du poste: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Milo Page, développeur statisticien JMP Research, SAS
JMP Pro 14 comprend un nouvel utilitaire d'imputation automatisée des données (ADI), une méthode d'imputation des données manquantes polyvalente, réglée empiriquement, en continu. Nous le recommandons pour la gestion des données manquantes comme étape de prétraitement à l'ajustement prédictif du modèle. Il s'adapte empiriquement à votre ensemble de données pour extraire la structure sous-jacente, même en présence de données manquantes. Il respecte également les partitions de formation et de validation et s'interface de manière transparente avec les modèles prédictifs. Il est développé en utilisant de puissantes méthodes de complétion matricielle avec quelques extensions supplémentaires pour la robustesse et la flexibilité. Cet exposé se concentrera sur le moment où ADI est approprié et comment l'utiliser dans JMP Pro 14. Je vais également décrire un flux de travail recommandé pour le traitement des données avec des valeurs manquantes et démontrer les performances d'ADI sur quelques exemples.
