Livello: intermedio
Funzione lavorativa: Analista / Scienziato / Ingegnere
Robert Reul, amministratore delegato, soluzioni isometriche
Questo lavoro fa luce sull'importanza dei driver latenti che affrontano sia il modo in cui le scelte dei consumatori possono informare le scelte aziendali sia il modo in cui i driver latenti possono informare la strategia di marketing. Nel nostro studio, un fornitore di sicurezza per la casa intelligente è in competizione in un mercato affollato sia contro concorrenti altamente affermati che contro perturbatori con fondi profondi (Google, Amazon). Il nostro compito era trovare la migliore proposta di valore per fare una dichiarazione di marketing distinta e quindi aumentare la consapevolezza del marchio e guidare l'acquisizione dei clienti. Lo studio ha testato un'ampia serie di alternative. In questo caso, in genere, i metodi di classificazione o di valutazione sarebbero cognitivamente onerosi, con conseguenti risposte incoerenti alle ultime indagini. Utilizzando l'approccio MaxDiff Design, abbiamo generato un design a blocchi incompleto bilanciato che ha testato in modo efficiente 21 diverse proposte di valore in comodi sottoinsiemi di cinque. L'esperimento di scelta è stato presentato a 1.524 intervistati tramite una sofisticata intervista web. Ciò ha prodotto 30.480 confronti analizzati con MaxDiff Choice per stabilire le relative utilità marginali, identificando le proposte di valore con maggiore appeal. Per garantire che l'affermazione di marketing finale fosse tanto distinta quanto forte, Fit Model è stato utilizzato per analizzare la relazione tra le utilità marginali e la variabile di risultato ricercata, la probabilità di acquisto. Ciò ha rivelato i "driver latenti" unici e convincenti utilizzati come nuove affermazioni pubblicitarie.
