Nivel: Avanzado
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Mattia Vallerio, científico de datos, BASF Antwerpen
Salvador Santiago, jefe del equipo de Lean Six Sigma, BASF Antwerpen
El diseño de experimentos (DOE) es una herramienta poderosa para obtener la máxima cantidad de información dentro de un tiempo o recursos limitados. La mayoría de las técnicas DOE disponibles se centran principalmente en el diseño de experimentos para configuraciones que pueden controlarse en gran medida, es decir, en laboratorios o entornos piloto. ¿Qué pasa con un proceso de fabricación a escala mundial donde la relación señal-ruido es muy baja, donde algunos parámetros de entrada no pueden controlarse completamente, donde la interacción y la correlación entre parámetros es la norma y donde el costo experimental es prohibitivo? ¿Sigue siendo DOE una opción? ¿Cómo sabemos si tiene sentido seguir experimentando? Esta charla explora el uso de JMP para definir campañas DOE para procesos de fabricación a escala mundial con la ayuda de casos de uso reales. Los autores primero destacarán los desafíos que enfrenta el DOE para tales procesos y luego presentarán y demostrarán una metodología en JMP para abordar este problema. Para hacer esto, aprovechamos la única ventaja que un proceso de fabricación de este tipo suele tener: la presencia de datos históricos. El propósito principal de esta contribución es iniciar una discusión constructiva dentro de la comunidad de JMP sobre el problema presentado y desencadenar el desarrollo de mejoras adicionales en las técnicas del DOE.
