世界級製造工藝的能源部：我們能做得更好嗎？（2019-EU-45MP-073）等級：高級
工作職能：分析師/科學家/工程師
巴斯夫安特衛普數據科學家Mattia Vallerio
Salvador Santiago，精益六西格瑪團隊負責人，巴斯夫安特衛普
實驗設計（DOE）是在有限的時間或資源內獲得最大量信息的有力工具。大多數可用的DOE技術主要集中在設計可以在很大程度上受控的設置的實驗，即在實驗室或試驗環境中。如果世界規模的製造過程中信噪比非常低，某些輸入參數無法完全控制，參數之間的相互作用和相關性是常態，實驗成本是否過高？DOE仍然是一個選擇嗎？我們怎麼知道繼續試驗是否有意義？本演講探討了使用JMP在實際使用案例的幫助下為世界級製造流程定義DOE活動。作者將首先強調DOE在此類流程中面臨的挑戰，然後將介紹並展示JMP中用於解決此問題的方法。為此，我們利用製造過程通常具有的一個優勢：歷史數據的存在。這一貢獻的主要目的是圍繞所提出的問題在JMP社區內開展建設性討論，並引發DOE技術進一步改進的發展。
