Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Markus Schafheutle, investigador asociado, quimiometría, allnex
Mahmoud Hammoud, ingeniero senior de sistemas de JMP, SAS
Johann Billiani, líder del grupo de I + D para la tecnología de acabado WB, allnex
Los avances recientes en la tecnología de procesadores han hecho posible el análisis de grandes cantidades de datos de texto de forma libre, lo que requiere técnicas matriciales (dispersas) computacionalmente intensivas. Herramientas como JMP Text Explorer permiten al usuario explorar y modelar este tipo de datos desde la comodidad de sus propias computadoras portátiles. En este artículo, mostramos un flujo de trabajo que se utilizó para analizar datos textuales de patentes (descripciones, resúmenes, calificaciones) adquiridos de una base de datos de patentes para crear un panorama de patentes. Esto último permitirá una mejor comprensión de las tendencias actuales de la industria y también ayudará a identificar "anomalías" o brechas, por ejemplo, áreas que no se están investigando mucho. Se pondrá especial énfasis en la importancia de afinar el procedimiento de análisis (por ejemplo, lista de detención, lista de frases, palabras de detención) para extraer mejor la señal del ruido, así como consejos y trucos para el análisis de texto basados en nuestra experiencia de trabajo. con este tipo de datos.
