テキストの特許データを分析して特許ランドスケープを作成する（2019-EU-30MP-112）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
Markus Schafheutle、アソシエイトリサーチフェロー、ケモメトリックス、allnex
SAS、JMPシニアシステムエンジニア、Mahmoud Hammoud
allnex、WB Topcoat TechnologyのR＆Dグループリーダー、Johann Billiani
プロセッサテクノロジの最近の進歩により、大量の自由形式のテキストデータの分析が可能になりました。これには、計算量の多い（スパース）行列ベースの手法が必要です。 JMP Text Explorerなどのツールを使用すると、ユーザーは自分のラップトップで快適にこのタイプのデータを探索およびモデル化できます。 このホワイトペーパーでは、特許ランドスケープを作成するために、特許データベースから取得したテキストの特許データ（説明、要約、評価）を分析するために使用されたワークフローを示します。 後者は、現在の業界の傾向をよりよく理解することを可能にし、「異常」またはギャップ、たとえば、あまり研究されていない領域を特定するのにも役立ちます。 ノイズから信号をより適切に抽出するために、解析手順（ストップリスト、フレーズリスト、ストップワードなど）をシャープにすることの重要性、および作業経験に基づくテキスト分析のヒントとコツに特に重点が置かれます。この種のデータで。
起こるデータへのアクセスと操作データ探索
