Niveau: intermédiaire
Fonction du poste: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Markus Schafheutle, chercheur associé, chimiométrie, allnex
Mahmoud Hammoud, ingénieur système senior JMP, SAS
Johann Billiani, chef du groupe R&D pour la technologie WB Topcoat, allnex
Les progrès récents de la technologie des processeurs ont rendu possible l'analyse de grandes quantités de données textuelles de forme libre, ce qui nécessite des techniques matricielles intensives en calcul (rares). Des outils tels que JMP Text Explorer permettent à l'utilisateur d'explorer et de modéliser ce type de données dans le confort de son propre ordinateur portable. Dans cet article, nous montrons un flux de travail qui a été utilisé pour analyser des données textuelles de brevets (descriptions, résumés, évaluations) acquises à partir d'une base de données de brevets afin de créer un paysage de brevets. Ce dernier doit permettre une meilleure compréhension des tendances actuelles de l'industrie et également aider à identifier les «anomalies» ou les lacunes, par exemple, les domaines qui ne font pas beaucoup l'objet de recherches. Un accent particulier sera mis sur l'importance d'affiner la procédure d'analyse (par exemple, liste d'arrêt, liste de phrases, mots vides) afin de mieux extraire le signal du bruit, ainsi que des conseils et astuces pour l'analyse de texte basés sur notre expérience de travail avec ce genre de données.
