分析文本專利數據以創建專利態勢（2019-EU-30MP-112）級別：中級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Markus Schafheutle，化學計量學副研究員，alnex
SAS JMP高級系統工程師Mahmoud Hammoud
Allnex WB外塗層技術研發小組負責人Johann Billiani
處理器技術的最新進展使得分析大量自由形式的文本數據成為可能，這需要基於計算的（稀疏）基於矩陣的技術。 諸如JMP Text Explorer之類的工具使用戶可以舒適地在自己的筆記本電腦上瀏覽和建模此類數據。 在本文中，我們展示了一個工作流，該工作流用於分析從專利數據庫獲取的文本專利數據（描述，摘要，等級），以創建專利態勢。 後者將有助於更好地了解當前的行業趨勢，並有助於識別“異常”或差距，例如，研究不足的領域。 將特別強調銳化解析程序（例如，停止列表，短語列表，停止詞）以從噪聲中更好地提取信號的重要性，以及基於我們工作經驗的文本分析技巧和竅門這類數據。
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