JMP（R）の個々の信頼区間：検証とバッチリリースにおける管理限界と機能評価への統一されたコスト削減アプローチ（2019-EU-45MP-087）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
花瓶ごと、マネージングパートナー、NNE
Torben Bygvraa Rasmussen、NNEの主任コンサルタント
保健当局は、検証後のバッチが十分な品質を備えているという統計的保証を要求しています。JMPの混合モデルプラットフォームは、検証データから、バッチをランダムな因子として設定することにより、個々の信頼区間を使用して将来のバッチパフォーマンスを予測できます。alpha =許容品質レベル（AQL）の個々の信頼区間が仕様間隔内にある場合、特定の将来の観測値が仕様外になるリスクはAQL未満です。さらに、個々の信頼限界は、継続的なプロセス検証での検証後の管理限界として使用できます。混合モデルは、平均、移動範囲、および範囲内で構築できるため、JMP3方向チャートのすべてのチャートに対して管理限界を確立できます。Box-Cox変換を使用することにより、範囲内の非対称制限が取得されます。混合モデルを使用すると、たとえば、空洞や位置からのサブグループの体系的な変化も処理できます。バッチをバッチリリースで体系的な要素に設定することにより、バッチ内の変動のプールが得られ、サンプルサイズの必要性が減少します。従来の管理限界と工程能力指数のアプローチが失敗するが、管理限界と工程能力評価の両方に関して、統一された個別の信頼限界アプローチが成功する実際の例が示されます。
起こる予測モデリング品質と信頼性
