레벨: 중급
직무: 분석가/과학자/엔지니어
Scott Wise, JMP 글로벌 지원 및 교육 관리자, SAS
사용 가능한 보증/성능 데이터의 양이 증가함에 따라 우리는 설계/제품에 대해 더 많이 배우고 더 나은 안정성/유지보수성 모델을 제시할 수 있는 절호의 기회를 갖게 되었습니다. 그러나 이러한 추가 정보는 종종 기술자, 연구원 및 고객으로부터 구조화되지 않은 텍스트 형태로 제공됩니다. 이 데이터에서 그룹화 및 추세를 찾을 수 없으면 신뢰성에 영향을 미치는 실제 문제를 숨길 수 있습니다. 이는 검열된 테스트 데이터, 보증 실패 타임 스탬프에 대한 기존 데이터 분석으로는 발견할 수 없습니다. 이 세션에서는 최신 분석 소프트웨어가 이 비정형 텍스트 데이터를 빠르고 쉽게 탐색하여 안정성에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 보증/성능 비정형 텍스트 데이터를 사용하여 시각화, 그룹화, 분석, 모델링하고 궁극적으로 추세를 찾는 방법에 대한 기본 사항을 다룹니다. 업계 사례는 텍스트 탐색이 실제 신뢰성 추세를 밝히는 데 도움이 된 실제 보증/성능 데이터를 보여줍니다.
