Niveau: Mittelstufe
Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Scott Wise, Manager für globale Befähigung und Schulung bei JMP, SAS
Mit der zunehmenden Menge an verfügbaren Garantie-/Leistungsdaten haben wir eine einmalige Gelegenheit, viel mehr über unsere Konstruktionen/Produkte zu erfahren und bessere Zuverlässigkeits-/Wartungsmodelle zu entwickeln. Diese zusätzlichen Informationen kommen jedoch oft in Form von unstrukturiertem Text von Technikern, Forschern und Kunden. Die Unfähigkeit, Gruppierungen und Trends in diesen Daten zu finden, kann die tatsächlichen Probleme mit Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit verbergen, die durch unsere traditionelle Datenanalyse von zensierten Testdaten und Zeitstempeln von Garantieausfällen nicht aufgedeckt werden können. Diese Sitzung zeigt, wie moderne Analysesoftware eine Möglichkeit bieten kann, diese unstrukturierten Textdaten schnell und einfach zu untersuchen, um bessere Einblicke in die Zuverlässigkeit zu erhalten. Wir werden die Grundlagen der Visualisierung, Gruppierung, Analyse, Modellierung und letztendlichen Findung von Trends unter Verwendung von unstrukturierten Garantie-/Leistungstextdaten behandeln. Branchenbeispiele zeigen echte Garantie-/Leistungsdaten, bei denen die Texterkundung hilfreich war, um echte Zuverlässigkeitstrends aufzudecken.
