Niveau : Intermédiaire
Fonction : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Scott Wise, JMP Global Enablement and Training Manager, SAS
Avec la quantité croissante de données de garantie/performance disponibles, nous avons une occasion en or d'en apprendre beaucoup plus sur nos conceptions/produits et de proposer de meilleurs modèles de fiabilité/maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous la forme de textes non structurés provenant de techniciens, de chercheurs et de clients. L'incapacité à trouver des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer les véritables problèmes affectant la fiabilité, qui ne peuvent être découverts par notre analyse de données traditionnelle sur les données de test censurées, les horodatages de défaillance de garantie. Cette session montrera comment les logiciels d'analyse modernes peuvent fournir un moyen d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées pour mieux comprendre la fiabilité. Nous couvrirons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et finalement de la recherche de tendances à l'aide de données textuelles non structurées de garantie/performance. Des exemples de l'industrie montreront de vraies données de garantie/performance où l'exploration de texte a été utile pour découvrir de vraies tendances de fiabilité.
