現代可靠性的保修/性能文本探索 (2019-EU-EPO-047)級別：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
Scott Wise，JMP 全球支持和培訓經理，SAS
隨著可用的保修/性能數據數量的增加，我們有一個絕好的機會來了解更多關於我們的設計/產品並提出更好的可靠性/可維護性模型。 但是，這些附加信息通常以來自技術人員、研究人員和客戶的非結構化文本的形式出現。 無法在這些數據中找到分組和趨勢可以隱藏影響可靠性的真正問題，這是我們對審查測試數據、保修失敗時間戳的傳統數據分析無法發現的。 本次會議將展示現代分析軟件如何提供一種方法來快速輕鬆地探索這些非結構化文本數據，從而更好地了解可靠性。 我們將介紹如何使用保修/性能非結構化文本數據進行可視化、分組、分析、建模和最終發現趨勢的基礎知識。 行業示例將顯示真實的保修/性能數據，其中文本探索有助於發現真實的可靠性趨勢。
數據探索電子海報質量和可靠性
