Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Fabricación
Bernard Ennis, investigador principal, Tata Steel
David Neal Hanlon, investigador científico, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernández, investigadora científica, Tata Steel
La optimización del ciclo de desarrollo para el desarrollo de nuevos productos es un desafío para la I + D en la industria del acero. El acero se produce mediante una larga cadena de pasos de proceso interdependientes. En consecuencia, se requieren grandes volúmenes de experimentos para explorar completamente las relaciones de propiedad del proceso. Esto es más crítico para productos nuevos y altamente diferenciados para los cuales la comprensión de la metalurgia física subyacente es incompleta y, por lo tanto, a priori No es posible excluir factores. En este contexto, el uso del diseño estadístico de experimentos para acortar el tiempo de desarrollo, maximizar el rendimiento de la capacidad experimental y minimizar el consumo de material es esencial. En este documento, se presenta una evaluación de la respuesta de un producto de acero complejo al proceso de recocido. Se hace una comparación entre un diseño clásico factorial completo (FF), seis factores con dos niveles y un diseño de cribado definitivo novedoso (DSD). Los resultados se evalúan y analizan en función de la capacidad de cada diseño para detectar variables significativas. Si bien ambos diseños son capaces de identificar los factores más relevantes, DSD produce una reducción significativa de los experimentos. Para el DSD, la carga experimental es cuatro veces menor que la del diseño FF.
