실험적 설계를 통한 향상된 제품 개발 (2019-EU-EPO-109)레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
산업 : 제조
Bernard Ennis, 수석 연구원, Tata Steel
David Neal Hanlon, 과학자, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, 타타 스틸 연구 과학자
신제품 개발을위한 개발주기의 최적화는 철강 산업의 R & D에있어 하나의 도전 과제입니다. 철강은 상호 의존적 인 공정 단계의 긴 체인을 사용하여 생산됩니다. 결과적으로 많은 양의 실험이 공정 특성 관계를 완전히 탐구해야합니다. 이는 기본 물리 야금에 대한 이해가 불완전한 새롭고 차별화 된 제품에 더 중요합니다. 선험적으로 불가능한 요인의 배제. 이러한 맥락에서, 개발 시간을 단축하고 실험 용량의 출력을 최대화하며 물질 소비를 최소화하기위한 실험의 통계적 설계의 사용은 필수적이다. 이 논문에서는 복잡한 철강 제품의 어닐링 프로세스에 대한 반응을 평가합니다. 고전적인 전체 요인 (FF), 2 단계의 6 요소 디자인 및 새로운 최종 선별 디자인 (DSD) 사이의 비교가 이루어집니다. 결과는 중요한 변수를 가리는 각 디자인의 능력에 따라 평가되고 논의됩니다. 두 디자인 모두 가장 관련있는 요소를 식별 할 수 있지만 DSD는 실험을 크게 줄입니다. DSD의 경우 실험 부담이 FF 설계보다 4 배 작습니다.
