Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: produzione
Bernard Ennis, ricercatore principale, Tata Steel
David Neal Hanlon, collega scientifico, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, ricercatrice scientifica, Tata Steel
L'ottimizzazione del ciclo di sviluppo per lo sviluppo di nuovi prodotti rappresenta una sfida per la ricerca e lo sviluppo nel settore dell'acciaio. L'acciaio viene prodotto utilizzando una lunga catena di fasi di processo interdipendenti. Di conseguenza, sono necessari grandi volumi di esperimenti per esplorare completamente le relazioni di proprietà del processo. Questo è più critico per i nuovi prodotti altamente differenziati per i quali la comprensione della metallurgia fisica sottostante è incompleta e quindi a priori esclusione di fattori non possibile. In questo contesto, l'uso della progettazione statistica degli esperimenti per abbreviare i tempi di sviluppo, massimizzare la produzione di capacità sperimentale e ridurre al minimo il consumo di materiale è essenziale. In questo documento viene presentata una valutazione della risposta di un complesso prodotto di acciaio al processo di ricottura. Viene effettuato un confronto tra un modello classico fattoriale completo (FF), un modello a sei fattori con due livelli e un nuovo progetto di screening definitivo (DSD). I risultati vengono valutati e discussi in base alla capacità di ciascun progetto di schermare le variabili significative. Mentre entrambi i progetti sono in grado di identificare i fattori più rilevanti, DSD si traduce in una significativa riduzione degli esperimenti. Per il DSD il carico sperimentale è quattro volte inferiore a quello del progetto FF.
