通過實驗設計增強產品開發（2019-EU-EPO-109）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：製造業
塔塔鋼鐵公司首席研究員Bernard Ennis
塔塔鋼鐵科學研究員David Neal Hanlon
Patricia Gobernado Hernandez，塔塔鋼鐵研究科學家
優化新產品開發的開發週期是鋼鐵行業研發的挑戰。鋼是使用一系列相互依賴的工藝步驟生產的。因此，需要大量的實驗來充分探索過程性質關係。這對於新的高度差異化的產品更為關鍵，因為對於這些產品，對底層物理冶金的理解是不完整的，因此先驗排除不可能的因素。在這種背景下，使用統計設計的實驗來縮短開發時間尺度，最大化實驗能力的輸出和最小化材料消耗是必不可少的。在本文中，提出了複雜鋼產品對退火過程的響應評估。比較經典的全因子（FF），具有兩個級別的六因子設計和新穎的確定性篩選設計（DSD）。基於每個設計篩選重要變量的能力來評估和討論結果。雖然兩種設計都能夠識別最相關的因素，但DSD可以顯著減少實驗。對於DSD，實驗負擔比FF設計小四倍。
