機能データ分析入門（2019-EU-TUT-140）レベル：上級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：クロスインダストリー
SASの統計研究開発担当JMPディレクターChris Gotwalt
Ryan Parker、JMPシニアリサーチ統計担当、SAS
JMP Proは、直接的で直接的な新しい方法で機能データをモデル化して視覚化できるようになり、非常に正確なモデルにつながります。Functional Data Explorerプラットフォームを紹介し、解決を容易にする2つの特に有用な問題のファミリー、関数応答DOE分析（FR-DOE）および関数回帰機械学習（FR-ML）を説明する一連の例を見ていきます。FR-DOE分析では、DOE係数の値が変化した結果として応答曲線の形状がどのように変化するかを直接確認できます。ＦＲ − ＭＬは、最終バッチ歩留まりまたは不良製品の正確な早期予測を容易にする製造工程からのセンサデータの特徴抽出へのアプローチである。私たちの例は主に製薬、化学、半導体製造からのものですが、私たちのアプローチは事実上あらゆる産業に適用することができます。
