Stufe: Fortgeschritten
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Branchenübergreifend
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Ryan Parker, Senior Research Statistician bei JMP, SAS
JMP Pro ist jetzt in der Lage, Funktionsdaten auf eine neue Art zu modellieren und zu visualisieren, die direkt und unkompliziert ist und zu sehr genauen Modellen führt. Wir werden die Functional Data Explorer-Plattform vorstellen und anhand einer Reihe von Beispielen zwei besonders nützliche Problemfamilien veranschaulichen, die das Lösen der Funktionsantwort-DOE-Analyse (FR-DOE) und des Maschinellen Lernens des funktionalen Regressors (FR-ML) erleichtern. Durch die FR-DOE-Analyse kann man direkt sehen, wie sich die Form einer Antwortkurve infolge von Änderungen des Wertes der DOE-Faktoren ändert. FR-ML ist ein Ansatz zur Merkmalsextraktion für Sensordaten aus Fertigungsprozessen, der eine genaue frühe Vorhersage der endgültigen Chargenausbeute oder fehlerhafter Produkte ermöglicht. Unsere Beispiele werden hauptsächlich aus der Pharma-, Chemie- und Halbleiterfertigung stammen, aber unser Ansatz kann auf praktisch jede Branche angewendet werden.
