使用JMP（R）Pro（2019-EU-TUT-141）進行機器學習簡介等級：高級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：跨行業
Chris Gotwalt，JMP統計研究與開發總監，SAS
在本教程中，我們將概述如何使用JMP Pro中的工具應用機器學習方法。基本思想是機器學習的基本工具實際上比早期的數據建模方法更容易建模。我們將首先介紹如何在機器學習框架中選擇模型的基本概念，然後展示如何使用Make Validation Column實用程序進行設置。然後我們將演示ADI，這是一種新的方法，用於丟失數據插補，已添加到JMP Pro 14中。之後，我們將說明JMP Pro中最重要的機器學習平台：神經，分區和廣義回歸。最後，我們將使用模型比較來決定使用什麼模型，並使用Formula Depot創建評分代碼以使用JMP Pro之外的模型。在整個過程中，我們將闡述JMP中的獨特交互性及其與數據和圖形之間的緊密關聯，這使得建模決策過程直觀透明，同時也讓人們以一種“其他方式”看待機器學習模型中的“黑盒子”。產品可以。
