Cosa ci fa sentire bene? Esplorazione di JMP (R) Text Explorer (2019-EU-30MP-081)Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: industria trasversale
Anne Hasted, Senior Consultant, Qi Statistics
Come membri della European Sensory Network (ESN), abbiamo avuto la fortuna di poter accedere ai dati di una grande indagine multinazionale che indaga sulle percezioni del benessere della gente sia in generale che in relazione ai prodotti alimentari e di bellezza. Abbiamo utilizzato questi dati per confrontare i risultati ottenuti dall'ESN, utilizzando i metodi di codifica tradizionali per i dati di testo con quelli che utilizzano JMP Text Explorer. Questo talk mostra il vantaggio dell'utilizzo delle funzionalità disponibili in JMP Text Explorer per pulire e ordinare i dati, sia in termini di velocità e obiettività che di facile accesso a tutte le tecniche di mappatura statistica nel software. In tutta onestà mostriamo anche gli svantaggi di un approccio di text mining a causa di dati sparsi. Inoltre, discutiamo di come le funzioni di analisi avanzate in JMP (SVD e analisi di associazione) ci hanno aiutato a confrontare gli atteggiamenti nelle diverse culture.
