Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Branchenübergreifend
Anne Hasted, Senior Consultant, Qi-Statistik
Als Mitglieder des European Sensory Network (ESN) hatten wir das Glück, auf die Daten einer großen multinationalen Umfrage zugreifen zu können, in der die Wahrnehmung der Menschen hinsichtlich des Wohlbefindens sowohl im Allgemeinen als auch in Bezug auf Lebensmittel und Schönheitsprodukte untersucht wurde. Wir haben diese Daten verwendet, um die vom ESN erzielten Ergebnisse zu vergleichen, wobei traditionelle Kodierungsmethoden für Textdaten mit denen, die den JMP Text Explorer verwenden, verglichen werden. Dieser Vortrag zeigt den Vorteil der Verwendung der in JMP Text Explorer verfügbaren Funktionen zum Bereinigen und Ordnen der Daten, und zwar sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit und Objektivität als auch auf den einfachen Zugriff auf alle statistischen Mapping-Techniken in der Software. Aus Gründen der Fairness zeigen wir auch die Nachteile eines Text-Mining-Ansatzes aufgrund spärlicher Daten. Darüber hinaus diskutieren wir, wie die erweiterten Analysefunktionen in JMP (SVD und Assoziationsanalyse) uns dabei geholfen haben, Einstellungen in verschiedenen Kulturen zu vergleichen.
