Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: industrie croisée
Anne Hasted, consultante principale, Qi Statistics
En tant que membres du Réseau sensoriel européen (ESN), nous avons eu la chance d’avoir accès aux données d’une vaste enquête multinationale sur les perceptions du bien-être par les gens, en général et par rapport aux produits alimentaires et de beauté. Nous avons utilisé ces données pour comparer les résultats obtenus par ESN, en utilisant les méthodes de codage traditionnelles pour les données texte et celles utilisant JMP Text Explorer. Cette présentation montre l’avantage d’utiliser les fonctionnalités disponibles dans JMP Text Explorer pour nettoyer et classer les données, à la fois en termes de rapidité et d’objectivité, ainsi que pour un accès facile à toutes les techniques de mappage statistique du logiciel. En toute honnêteté, nous montrons également les inconvénients d'une approche de text mining en raison de la rareté des données. De plus, nous discutons de la façon dont les fonctionnalités d'analyse avancées de JMP (analyse des associations de SVD et SVD) nous ont aidés à comparer les attitudes de différentes cultures.
