Volando a través de la nube de palabras en el modelado con JMP (R) Pro Text Explorer (2019-EU-EPO-127)Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Industria cruzada
Laura Higgins, JMP Ingeniera de habilitación técnica global, SAS
El mundo está lleno de texto no estructurado, y la mayor parte queda sin explorar. Para complicar aún más esto, la extracción de significado y valor del texto requería herramientas especiales hasta hace poco. El Explorador de texto en JMP Pro tiene muchas opciones poderosas para brindar información sobre los datos de texto y usar la lista de términos seleccionados. Vayamos más allá de la nube de palabras y exploremos las herramientas de modelado de Text Explorer. Demostraré algunas opciones diferentes de qué hacer una vez que se cura la lista de términos. Al transformar el texto curado en factores modelo, mostraré diferentes aplicaciones de análisis de clase latente (LCA) y análisis semántico latente (LCA). También discutiré el significado de los puntajes de los temas, proporcionaré orientación para elegir la cantidad de temas y mostraré cómo usar los temas como parte del modelado.
