JMP (R) Pro Text Explorer (2019-EU-EPO-127)를 사용하여 Word Cloud를 모델링으로 이동레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
산업 : 교차 산업
Laura Higgins, JMP 글로벌 기술 지원 엔지니어, SAS
세계는 구조화되지 않은 텍스트로 가득 차 있으며 대부분은 탐험되지 않습니다. 이것을 더욱 복잡하게 만들려면 텍스트에서 의미와 가치를 추출하는 데 최근까지 특수 도구가 필요했습니다. JMP Pro의 텍스트 탐색기에는 텍스트 데이터에 대한 통찰력과 큐레이팅 된 용어 목록 사용을위한 많은 강력한 옵션이 있습니다. cloud라는 단어를 뛰어 넘어 Text Explorer의 모델링 도구를 탐색 해 봅시다. 용어 목록이 선별되면 무엇을해야하는지에 대한 몇 가지 다른 옵션을 시연합니다. 큐레이팅 된 텍스트를 모델 요소로 변환 할 때, 잠재적 인 클래스 분석 (LCA)과 잠재 의미 론적 분석 (LCA)의 다양한 응용을 보여줄 것입니다. 또한 주제 점수의 의미에 대해 논의하고 주제 수를 선택하기위한 지침을 제공하며 주제를 모델링의 일부로 사용하는 방법을 보여줍니다.
