Volare attraverso la nuvola di parole in modellazione con JMP (R) Pro Text Explorer (2019-EU-EPO-127)Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: industria trasversale
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Il mondo è pieno di testo non strutturato e gran parte di esso è inesplorato. Per complicare ulteriormente ciò, estrarre significato e valore dal testo richiedeva strumenti speciali fino a poco tempo fa. Text Explorer in JMP Pro ha molte potenti opzioni per dare informazioni dettagliate sui dati di testo e utilizzare la lista dei termini. Andiamo oltre la nuvola di parole e esploriamo gli strumenti di modellazione di Text Explorer. Mostrerò alcune opzioni diverse su cosa fare una volta che la lista dei termini è stata curata. Quando trasformo il testo curato in fattori modello, mostrerò diverse applicazioni di analisi della classe latente (LCA) e analisi semantica latente (LCA). Discuterò anche il significato dei punteggi degli argomenti, fornirò indicazioni per la scelta del numero di argomenti e mostrerò come utilizzare gli argomenti come parte della modellazione.
