使用JMP（R）Pro Text Explorer（2019-EU-EPO-127）通過詞云進行建模等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：跨行業
Laura Higgins，JMP全球技術支持工程師，SAS
世界充滿了非結構化的文本，其中大部分都未被探索過。為了進一步複雜化，從文本中提取意義和價值需要特殊工具直到最近。JMP Pro中的文本瀏覽器具有許多強大的選項，可以深入了解文本數據並使用策劃的術語列表。讓我們超越單詞云，探索Text Explorer的建模工具。我會演示一些不同的選項，一旦術語列表被策劃，該怎麼做。在將策劃文本轉換為模型因子時，我將展示潛在類分析（LCA）和潛在語義分析（LCA）的不同應用。我還將討論主題分數的含義，為選擇主題數量提供指導，並展示如何使用主題作為建模的一部分。
