JMP (R) (2019-EU-TUT-069)를 사용한 대규모 프로세스 모니터링레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
산업 : 제조
Laura Lancaster, JMP 주요한 연구 Statistician 개발자, SAS
거대한 데이터와 복잡한 제조 시대에 품질을 유지하거나 향상시키기 위해 정기적으로 모니터링하고 분석해야하는 엄청난 양의 프로세스 데이터가 있습니다. 애널리스트가 제한된 시간과 리소스로 많은 양의 데이터를 모니터링해야하는 요구 사항을 따라 잡기가 어려울 수 있습니다. JMP에는 분석가가 프로세스 모니터링의 규모를 빠르고 효율적으로 향상시키는 데 도움이되는 몇 가지 도구가 있습니다. JMP의 Process Screening 플랫폼을 사용하면 많은 수의 프로세스를 손쉽게 스캔하여 안정성과 기능을 손쉽게 파악할 수 있으므로 개선이 필요한 프로세스에 신속하게 집중할 수 있습니다. 이렇게하면 시간을 절약하고 작업 부하를 줄이며 품질을 향상시킬 수 있습니다. 플랫폼은 초기에 관리도, 기능 및 안정성 계산을 기반으로 요약 보고서를 계산하고 여러 프로세스의 상태를 신속하게 시각적으로 평가할 수있는 여러 그래프를 작성합니다. 이러한 초기 결과를 바탕으로 Control Chart Builder 및 Process Capability 플랫폼에 쉽게 액세스하여주의가 필요한 프로세스를 선택하고 심층적으로 탐구 할 수 있습니다. JMP의 Response Screening 플랫폼을 사용하면 프로세스 변경의 영향에 대한 많은 프로세스 측정을 테스트하여 실수로 잘못된 선언을 방지 할 수 있습니다. 플랫폼은 처음에는 중요한 결과를 더 자세히 조사 할 수 있도록 보고서에서 쉽게 해석 할 수있는 몇 개의 플롯과 함께 데이터 테이블에 결과 및 요약 통계를 생성합니다. 이 강의에서는 사례 연구를 통해 JMP를 사용하여 신속하고 효율적인 개선을 위해 여러 프로세스를 모니터링하고 분석하는 방법을 보여줍니다.
