JMP（R）を用いた大規模プロセスモニタリング（2019-EU-TUT-069）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：製造業
Laura Lancaster、JMPプリンシパルリサーチ統計担当開発者、SAS
このようなビッグデータと複雑な製造の時代には、品質を維持または改善するために定期的に監視および分析を必要とする膨大な量のプロセスデータがしばしば存在します。アナリストが限られた時間とリソースで大量のデータを監視するという要求に追いつくのは困難な場合があります。JMPには、アナリストが迅速かつ効率的にプロセス監視の規模を拡大するのに役立ついくつかのツールがあります。JMPのProcess Screeningプラットフォームを使用すると、安定性と機能について多数のプロセスを簡単にスキャンし、改善が必要なプロセスに迅速に注目することができます。これにより時間が節約され、作業負荷が軽減され、品質が向上します。プラットフォームは、最初に管理図、能力、安定性の計算に基づいて要約レポートを計算し、多くのプロセスの健全性を迅速に視覚的に評価するためのいくつかのグラフを作成します。これらの初期結果に基づいて、Control Chart BuilderおよびProcess Capabilityプラットフォームに簡単にアクセスできるので、注意が必要なプロセスを選択してそれらをより詳細に調査することは簡単です。JMPのレスポンススクリーニングプラットフォームでは、不正確な意味の宣言を防ぐための調整を行い、プロセス変更の影響について多くのプロセス測定値をテストできます。プラットフォームは最初にレポート内のいくつかの簡単に解釈可能なプロットと一緒にデータテーブルに結果と要約統計量を生成し、重要な結果のさらなる調査を可能にします。この講演では、ケーススタディを使用して、迅速かつ効率的な改善のためにJMPを使用して多くのプロセスを監視および分析する方法を説明します。
