Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: fabrication
Laura Lancaster, développeur statisticienne principale de recherche JMP, SAS
À l'ère du big data et de la fabrication complexe, il existe souvent une quantité énorme de données de processus qui doivent régulièrement être surveillées et analysées pour maintenir ou améliorer la qualité. Il peut être difficile pour les analystes de suivre les exigences de la surveillance de tant de données avec un temps et des ressources limités. JMP dispose de plusieurs outils pour aider les analystes à augmenter rapidement et efficacement l’ampleur de la surveillance de leurs processus. La plate-forme Process Screening de JMP permet aux utilisateurs de numériser facilement un grand nombre de processus pour en déterminer la stabilité et les capacités, et leur permet également de se concentrer rapidement sur les processus à améliorer. Cela permet de gagner du temps, de réduire la charge de travail et d’améliorer la qualité. La plateforme calcule initialement un rapport de synthèse basé sur des calculs de carte de contrôle, de capacité et de stabilité et crée plusieurs graphiques pour une évaluation visuelle rapide de la santé de nombreux processus. Sur la base de ces résultats initiaux, il est facile de sélectionner les processus qui nécessitent une attention particulière et de les explorer plus en profondeur grâce à un accès facile au Control Chart Builder et aux plateformes Process Capability. La plate-forme Response Screening de JMP permet aux utilisateurs de tester de nombreuses mesures de processus pour déterminer les effets d'un changement de processus, avec des ajustements permettant d'éviter les déclarations de signification incorrectes. La plate-forme produit initialement des résultats et des statistiques résumées dans des tableaux de données, ainsi que plusieurs graphiques faciles à interpréter dans un rapport afin de permettre une exploration plus approfondie des résultats significatifs. Cette présentation utilisera des études de cas pour montrer comment utiliser JMP pour surveiller et analyser de nombreux processus en vue d'une amélioration rapide et efficace.
